谷歌tensorflow功能詳解：

　　tensorflow是谷歌基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其命名來源于本身的運(yùn)行原理。

　　Tensor(張量)意味著N維數(shù)組，F(xiàn)low(流)意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計(jì)算，tensorflow為張量從圖象的一端流動(dòng)到另一端計(jì)算過程。

　　tensorflow是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進(jìn)行分析和處理過程的系統(tǒng)。

　　tensorflow可被用于語音識(shí)別或圖像識(shí)別等多項(xiàng)機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，對(duì)2011年開發(fā)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)DistBelief進(jìn)行了各方面的改進(jìn)，它可在小到一部智能手機(jī)、大到數(shù)千臺(tái)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的各種設(shè)備上運(yùn)行。

　　tensorflow將完全開源，任何人都可以用。

　　人工智能成為硅谷企業(yè)的心頭好已經(jīng)很很多年，各大公司(包括Facebook、微軟、eBay、IBM)都在幕后投入了不少的精力去研發(fā)。

　　為了將tensorflow搬到iOS平臺(tái)，Google辛苦工作了好幾個(gè)月。tensorflow能夠理解句子的結(jié)構(gòu)并執(zhí)行高水平的任務(wù)，但需要高性能機(jī)器甚至網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的加持。

　　不過在小型設(shè)備上，它也同樣可以派上用場，比如識(shí)別照片中的對(duì)象、或者向手機(jī)描述一個(gè)特定對(duì)象的樣子。Google已將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)用到了超過100個(gè)領(lǐng)域，并希望AI能夠部署到全新的服務(wù)場景。